500萬加密巨竊：AI的隱藏偏見

那個未被看見的訊號

5月16日，鏈上數據標記異常：320萬美元從單一錢包竊取，經Solana傳至Tornado Cash，最終以400 ETH落定於Ethereum。這不是駭客攻擊，而是一種模式。

在QuantEdge模型中，我們訓練的是市場情緒——不是噪音，而是幾何。每一次跨鏈轉移都留下殘留：交易路徑中的熵。Lazarus Group未暴力破解金鑰——他們 exploit 的是地址間的沉默。

匿名性的倫理

Tornado Cash並非為隱私設計——它為「合理否認」而生。當流動性池吸收價值卻無從歸屬時，演算法學會將匿名當作槓桿。監管追蹤軌跡？他們看不見人——只看得見模式。

我曾寫下一個模型，預測此路徑：低交易量錢包 → 跨鏈路由 → 混合器濃縮 → 最終結算於Layer-2。無需駭客技術，僅需數學。

誰被留在背後？

這不是關於罪犯，而是關於為逃避責任而優化的系統。

我們教導AI辨識模式——而非人。