Kecurangan AI di Pasar Kripto

Pada 16 Mei, data rantai mencatat anomali: $3,2 juta dicuri dari satu dompet, dialirkan lewat Solana, lalu terfragmentasi di Tornado Cash pada 25 Juni—dan akhirnya muncul sebagai 400 ETH di Ethereum. Bukan serangan. Pola. Saya telah melihat ini sebelumnya. Model QuantEdge dilatih pada sentimen pasar—bukan noise, tapi geometri. Setiap transaksi lintas rantai meninggalkan residu: entropi terenkripsi dalam jalur transaksi. Lazarus Group tak memaksa kunci—mereka mengeksploitasi keheningan antar alamat.

Tornado Cash tak dirancang untuk privasi—tapi untuk penyangkalan yang masuk akal. Saat kolam likuiditas menyerap nilai tanpa atribusi, algoritma belajar memperlakukan anonimitas sebagai senjata. Dan ketika regulator mengejar jejak? Mereka tak melihat manusia—hanya pola.

Saya pernah memprogram model yang memprediksi jalur ini: dompet volume rendah → routing lintas rantai → konsentrasi mixer → penyelesaian akhir di lapisan-2. Tak butuh peretasan. Hanya matematika.

Ini bukan soal penjahat. Ini soal sistem yang dioptimalkan untuk penghindaran karena tak pernah dirancang untuk akuntabilitas.

Kami melatih AI mengenali pola—bukan orang. Dan ketika uang menghilang ke Tornado Cash? Ia tak hilang. Ia menjadi tak terlihat. Dan itulah bias paling berbahaya.